문샷AI 킴 K3 가중치 공개, 상업 라이선스 신설

문샷 AI가 사전 예고한 일정대로 차세대 모델 Kimi K3의 가중치와 기술 보고서를 공개했다. 총 파라미터는 2.8조 규모이며 추론 시 실제로 작동하는 활성 파라미터는 1,040억 수준이다. 학습 단계인 SFT부터 양자화를 전제로 설계했음에도 허깅페이스에 올라온 파일 용량은 1.56TB에 이른다. 사실상 개인 사용자가 로컬에서 구동하기는 어려운 규모로, RTX 5090을 수십 대 묶거나 H100·H200급 가속기를 갖춰야 감당할 수 있는 수준이다. 설계 철학은 세 개 축을 동시에 늘리는 데 맞춰졌다. 시퀀스 길이는 KDA와 Gated MLA로, 네트워크 깊이는 AttnRes로, 모델 폭은 Stable Latent MoE로 확장했다. 사후 학습은 에이전트 데이터를 다루는 SFT, 일반 추론과 에이전트 코딩을 강화하는 RL, 여러 전문 모델의 능력을 하나로 합치는 다중 교사 증류(MOPD)의 3단계로 구성됐다. 모델 자체뿐 아니라 주변 인프라도 함께 개방했다. KDA의 순차적 recurrent 상태 갱신과 GPU 활용률을 다루는 FlashKDA, MoE 분산 학습을 담당하는 MoonEP, 에이전트 강화학습 환경인 AgentENV가 오픈소스로 공개됐다. 주목할 변화는 라이선스다. 직전 버전인 K2.6은 MIT 라이선스에 대규모 상업 서비스의 모델 표기 의무만 얹은 형태였으나, 이번에는 별도의 K3 라이선스가 새로 마련됐다. 서드파티가 API나 파인튜닝 서비스 형태로 모델을 실질적으로 통제해 제공하고, 해당 사업자와 계열사의 최근 12개월 합산 매출이 2,000만 달러를 넘어설 경우 상업적 활용 이전에 문샷 AI와 개별 계약을 맺어야 한다. 다만 기업 내부 활용, 문샷 AI 공식 제품, 인증 추론 파트너를 경유한 사용에는 MaaS 계약과 모델명 표기 의무가 적용되지 않는다. 인증 파트너와의 계약이 개별 라이선스 계약을 대체하는 구조다. Day 0 추론 호스팅 파트너로는 투게더 AI, 디지털오션, 네비우스, 파이어웍스 AI, Baseten이 이름을 올렸다. 라이선스 조정은 결국 수익화 필요성이 커졌음을 보여주지만, 매출 임계값을 둬 모델 확산과 과금 사이의 균형을 맞추려 한 흔적이 뚜렷하다. 한편 미국 AI 업계에서는 오픈 웨이트 모델을 둘러싼 공동 서명이 진행되며 진영 구분이 형성되는 분위기다. 오픈 모델의 성장은 AI 인프라 수요 확대로 직결되는 만큼 엔비디아가 진영 구축에 적극적으로 나서고 있다. 미국 주요 AI 모델 기업 가운데 앤스로픽만 공동 서명에 불참했고, 아모데이가 별도 입장을 내놨으나 업계 반응은 우호적이지 않다. 향후 관전 포인트는 K3의 실제 점유율 추이와 각국 정부가 오픈 웨이트 모델에 어떤 정책적 잣대를 적용하느냐다.