키미 AI, 2.8조 파라미터 K3 공개

중국계 AI 기업 키미 AI가 차세대 플래그십 기반모델 'Kimi K3'를 공개했다. 이 모델은 2조 8000억 개 파라미터 규모의 전문가 혼합(MoE) 구조를 채택했으며, 회사 측은 새로운 아키텍처가 동일한 연산량 대비 2.5배 높은 지능 수준을 구현한다고 설명했다. 기능 측면에서 K3는 100만 토큰에 이르는 컨텍스트 윈도를 처리할 수 있고, 별도의 외부 모듈 없이 이미지를 이해하는 네이티브 시각 처리 능력을 갖췄다. 회사는 모델 가중치와 함께 기술 보고서를 함께 배포했다. 주목할 부분은 공개 범위다. 키미는 모델 자체뿐 아니라 고성능 어텐션 연산 커널, MoE 통신 라이브러리, 에이전트 구동을 위한 인프라 구성요소까지 순차적으로 오픈소스로 내놓겠다고 밝혔다. 이번 릴리스의 지향점 역시 대규모 AI 에이전트의 개발과 실제 배포에 맞춰져 있다. 시장 관점에서 이번 발표는 두 가지 흐름을 보여준다. 첫째, 프론티어 모델 경쟁이 파라미터 규모 확대 일변도에서 연산 효율 개선으로 무게중심을 옮기고 있다는 점이다. 둘째, 학습 인프라 계층까지 개방되면서 후발 개발사들의 진입 장벽이 낮아지고 있다는 점이다. 장문 컨텍스트와 멀티모달 처리 역량은 문서 분석, 코드베이스 이해, 장기 실행 에이전트 등 기업용 활용처를 넓히는 요소다. 다만 오픈웨이트 모델의 성능이 상용 폐쇄형 모델에 근접할수록 API 기반 수익 모델의 가격 압력은 커질 수 있어, 상용 모델 사업자 진영에는 경쟁 부담 요인으로 작용할 전망이다.