올트먼 "AI 병목은 반도체와 전력"

오픈AI 최고경영자 샘 올트먼이 Relentless 인터뷰를 통해 AI 산업의 구조적 병목과 오픈AI의 자원 배분 전략을 비교적 직설적으로 공개했다. 가장 주목되는 대목은 인프라 진단이다. 올트먼은 AI 확장을 가로막는 병목을 순서대로 '트랜지스터와 전자', 즉 반도체와 전력으로 지목했다. 그는 과거 금융시장의 부담을 의식해 컴퓨팅 수요를 지나치게 보수적으로 추정하고 충분히 투자하지 못한 것이 명백한 실수였다고 인정했다. 대응 방안으로는 공급망의 수직적 밀착을 제시했다. 발전에서 토큰 제공까지 전 과정을 내부화하지는 않되, 칩과 모델의 공동 설계를 포함해 기존보다 긴밀한 공급망을 구축하겠다는 구상이다. 단순히 납기를 요구하는 데 그치지 않고 향후 모델과 연구 성과를 공급업체와 공유해, 오픈AI의 기술 로드맵에 맞춰 선제적으로 증설하도록 설득하고 있다고 설명했다. 나아가 데이터센터의 지능이 로봇과 자동화된 공급망을 활용해 반도체·전력설비·데이터센터를 추가로 건설하고, 새로 확보한 컴퓨팅이 다시 컴퓨팅 생산을 확대하는 자기증식형 선순환을 전망했다. 제품 전략에서는 선택과 집중이 두드러졌다. 그는 지금까지 AI의 대형 제품 형태가 챗봇과 코딩 에이전트 두 가지였으며 현재 코딩 에이전트가 폭발적으로 성장 중이라고 평가했다. 세 번째 형태로는 사용자를 상시 지원하는 에이전트를 지목하며 조만간 등장할 것이라고 예고했다. 이를 위해 컴퓨팅과 인력을 코딩 에이전트에 투입하고자 Sora와 브라우저 관련 작업을 중단했다고 밝혔다. Sora의 성공 가능성이 낮아서가 아니라 제한된 자원 배분의 문제라는 설명이다. Codex에 대해서는 초기에 경쟁 제품에 크게 뒤처졌으나 팀이 역전에 성공했다고 주장했다. 산업 구조 측면에서는 스타트업의 우위를 강조했다. AI로 소규모 팀의 개발 속도가 비약적으로 높아져 과거 1년이 걸릴 제품을 몇 주 만에 만들 수 있게 된 반면 기존 기업은 경직돼 있다는 진단이다. 다만 시대를 대표하는 기업은 현재 기술을 응용하는 곳이 아니라 2~4년 뒤 모델 성능을 전제로 지금은 불가능한 문제에 도전하는 곳에서 나올 가능성이 높다고 봤다. 한편 그는 "우리는 이미 특이점 안에 있다"며 초지능 도달 경로에 올라섰다고 평가했고, 가장 큰 위험으로는 정부나 소수 기업이 AI를 통제하는 'AI 권위주의'를 꼽았다. 오픈AI는 산업별 애플리케이션을 직접 만들기보다 지능을 생산하는 플랫폼에 집중하고, 그 위의 제품은 분산된 생태계가 구축하기를 희망한다는 입장이다.