Kimi K3, AI경쟁 축이 GPU·추론경제성으로

중국 AI 스타트업의 신형 모델 Kimi K3가 약 3조(3T)급 파라미터 규모의 초거대 MoE(전문가 혼합) 구조와 인프라 최적화를 결합해 미국 최첨단 폐쇄형 모델에 근접한 성능을 구현했다. 새로운 아키텍처를 제시하기보다 기존 기술을 대규모로 확장해 'Scaling Law'가 여전히 유효함을 입증했다는 평가다. 이 성과는 AI 개발 비용을 크게 낮출 수 있다는 기대를 키웠고, 동시에 실리콘밸리에서는 막대한 AI 설비투자(CapEx)의 정당성을 둘러싼 논쟁을 촉발했다. 그러나 사용자가 폭발적으로 늘면서 GPU 공급이 병목이 됐고, 결국 신규 유료 가입을 일시 중단하는 상황까지 벌어졌다. 현재 Kimi의 최우선 과제는 GPU 확보다. 업계는 이를 단순한 일시적 공급난이 아니라 AI 산업의 경쟁 축이 이동하는 신호로 해석한다. 앞으로의 승부처는 모델 성능 자체보다 컴퓨팅 인프라 규모와 자금 조달 능력이라는 것이다. 기업가치가 약 500억 달러까지 거론될 만큼 투자 열기는 뜨겁지만, 서비스 확장에는 대규모 컴퓨팅 투자가 불가피하다는 점도 드러났다. 특히 추론 비용을 얼마나 낮출 수 있는지가 상용화의 핵심 변수로 떠올랐다. 최신 세대 GPU는 이전 제품 대비 토큰당 처리 비용을 크게 절감하는 것으로 평가돼, AI 가속기 수요의 질적 전환을 뒷받침한다. 중국 AI 칩 업계에도 국산 GPU 공급을 넘어 추론 경제성을 확보하는 '두 번째 전쟁'이 예고됐다.