Meta 맞춤형 AMD MI450 연산 반토막 논란

Meta의 AI 인프라 전략을 둘러싸고 반도체 업계에서 비판이 제기됐다. 반도체 분석기관 SemiAnalysis는 Meta가 AMD의 최고 성능 AI 가속기인 MI450을 자사 요구에 맞춰 커스터마이징하는 과정에서 연산 성능을 절반 수준으로 낮추고 메모리 용량까지 대폭 줄인 것으로 파악된다고 지적했다. 이러한 맞춤형 설계 방향이 오히려 하드웨어 본연의 성능을 훼손하면서, Meta가 투입한 수십억 달러 규모의 자원이 비효율적으로 소모되고 있다는 평가가 나온다. 여기에 25억 달러 규모로 진행된 인수 역시 기대에 미치지 못했다는 분석이 더해지며, Meta의 AI 투자 집행 효율성 전반에 대한 시장의 의구심이 커지고 있다. SemiAnalysis는 근본 원인으로 Meta 내부의 단기 성과 중심 조직 문화를 지목했다. 과도한 맞춤 설계 관행이 소프트웨어와 하드웨어 간 시너지를 오히려 약화시키고 있으며, 이러한 조직 운영상의 구조적 문제가 결과적으로 회사에 막대한 비용을 초래하고 있다고 강도 높게 비판했다. AI 가속기 확보 경쟁이 치열해지는 가운데, 칩 자체의 성능뿐 아니라 이를 실제 운영 환경에 얼마나 효율적으로 통합·최적화하느냐가 빅테크의 AI 투자 성패를 가르는 변수로 부각되고 있다.