AI 추론비용 하락, 수익화 국면 진입 신호

AI 산업의 화두가 '얼마나 투자하는가'에서 '얼마나 생산적인가'로 옮겨가고 있다. 블룸버그가 집계하는 LLM 토큰 지출 지수(LLM Token Expenditure Index)가 지난 5~6월 고점을 찍은 뒤 다시 하락세로 돌아섰다. 이 지수는 추론 토큰 100만 개를 처리하는 데 드는 평균 비용을 나타내는 지표다. 지수의 하락은 고가 모델 사용을 줄이고 저렴한 모델 활용을 늘리는 한편, 모델 라우팅과 추론 최적화 기법을 통해 동일한 AI 서비스를 예전보다 낮은 비용으로 운영하고 있음을 의미한다. 수익화 측면에서도 의미 있는 변화가 관측된다. 기술·AI 전문 리서치인 Exponential View에 따르면 중국을 제외한 AI 관련 매출은 데이터센터와 AI 반도체 감가상각비를 두 분기 연속 상회했다. 아직 전체 투자비를 회수하는 단계는 아니지만, AI 인프라가 실제 매출을 창출하기 시작했다는 점에서 주목할 만하다. 이는 AI 산업이 투자 확대 국면에서 수익화 국면으로 서서히 이동하고 있음을 보여주는 초기 신호로 해석된다. 다만 아직 초기 단계인 만큼 향후 추이에 대한 지속적인 모니터링이 필요하다는 평가다.