AI 요약
- •구글이 제미나이 AI 모델을 더 효율적으로 구동하기 위한 신형 칩 '프로즌 V2'를 개발 중이다.
- •신형 '프로즌' 칩은 현재 TPU 대비 6~10배 높은 효율을 목표로 한다.
- •구글은 이르면 2028년부터 프로즌 V2 칩을 배치할 계획이다.
뉴스 기사
구글이 자사 대규모 언어모델 '제미나이(Gemini)'를 보다 효율적으로 구동하기 위한 차세대 인공지능(AI) 전용 칩 개발에 나섰다. 이번에 공개된 신형 칩의 이름은 '프로즌 V2(Frozen V2)'로, 구글의 커스텀 실리콘 전략을 한 단계 끌어올리는 프로젝트로 평가된다. 핵심은 효율성이다. 구글은 신형 '프로즌' 칩이 현재 운용 중인 텐서처리장치(TPU) 대비 약 6~10배 높은 효율을 달성할 것으로 기대하고 있다. 이는 동일한 연산을 수행하는 데 필요한 전력과 비용을 크게 낮출 수 있음을 의미하며, 대규모 AI 모델 운영에서 발생하는 막대한 인프라 부담을 완화하는 데 직접적으로 기여할 전망이다. 구글은 프로즌 V2 칩을 이르면 2028년부터 실제 배치할 계획이다. 상용화까지는 시간이 남아 있지만, 자체 칩 성능이 대폭 개선될 경우 구글은 외부 AI 가속기 의존도를 낮추고 데이터센터 운영 비용 구조를 개선할 여지를 확보하게 된다. 시장에서는 이번 소식을 구글의 수직계열화 및 원가 경쟁력 강화 신호로 해석한다. 동시에 자체 칩 사용 확대가 장기적으로 엔비디아(NVIDIA)를 비롯한 외부 AI 칩 공급업체의 수요에 미칠 영향에도 관심이 모이고 있다.
AI 투자 인사이트
구글의 자체 AI칩 효율 6~10배 개선은 인프라 원가 경쟁력을 높이는 동시에 외부 AI 가속기 수요 구도에 장기 변수로 작용할 전망이다.
