AI 수요 견조, 앤스로픽·AWS 우위 확인

에지워터 리서치가 컨설턴트, 엔터프라이즈, 클라우드, AI 스타트업을 대상으로 실시한 채널체크 결과, 토큰 최적화가 확산되는 가운데서도 AI 수요는 여전히 견조한 것으로 나타났다. 기업들은 모델 라우팅과 작업 세분화, 저가 모델 활용 등 이른바 '토큰 핀옵스(FinOps)'를 표준화하고 있지만, 실제 사용량 자체를 줄이지는 않고 있다는 분석이다. 오히려 조사에서는 AI 지출의 감속보다 가속을 시사하는 신호가 더 많이 확인됐다. 비용이 계속 늘어나더라도 토큰 사용을 급격히 축소하기보다는 인력 감축을 우선적인 비용 조정 수단으로 삼는 분위기가 관측됐다. 공급 측면에서도 일부 네오클라우드가 2030년대까지 이어지는 오프테이크 계약을 체결하며 사실상 완판 상태라고 전했다. LLM 경쟁에서는 앤스로픽의 우위가 가장 두드러졌다. 한 AWS 파트너는 약 100개 고객사 기준 코딩 어시스턴트 사용 비중을 Claude Code 95%, Codex 5% 수준으로 추정했다. 앤스로픽의 경쟁력은 단순한 모델 성능을 넘어, Claude 애플리케이션이 개발과 지식노동 워크플로에 깊게 고착되며 모델 커머디티화에 대한 방어막을 형성한 데 있다는 평가다. 오픈AI는 GPT-5.5와 Codex의 개선에 힘입어 견고한 2위를 유지하고 있으나, 워크플로 선점 시간이 길어질수록 사용 습관을 되돌리기 어려워진다는 지적이 나왔다. 클라우드별로는 AWS가 가장 유리한 위치로 꼽혔다. Bedrock 소비가 Claude 사용량과 동반 가속되고 있으며, 오픈AI 모델이 Bedrock에 추가된 직후 기업 문의도 빠르게 늘었다. 보안과 데이터 접근, 기존 클라우드 지출 약정을 이유로 기업이 CSP를 계속 경유한다는 점도 우호적이다. 반면 GCP는 Gemini 엔터프라이즈 사용량이 Claude에 크게 뒤처지며 계약 갱신 시 이탈 가능성까지 제기돼 가장 큰 도전에 직면했다. 애저는 Claude가 AI 파운드리에서 주요 모델로 부상한 점은 긍정적이나 핵심 리전 용량 제약과 코파일럿의 더딘 채택이 부담으로 지목됐다. 결론적으로 토큰 최적화는 AI 수요 붕괴 신호가 아니라, 기업이 작업별로 가장 경제적인 모델을 배치하는 단계로 이동하는 과정으로 해석된다. 현시점 경쟁의 핵심은 벤치마크가 아니라 누가 기업 워크플로를 먼저 장악하느냐이며, 앤스로픽이 애플리케이션을, AWS가 유통과 소비를 선점한 구도다.