구글 제미나이 3.5 프로 수개월 지연

구글이 차세대 플래그십 AI 모델 'Gemini 3.5 Pro'의 출시를 당초 계획보다 수개월 미룬 것으로 전해졌다. 내부에서 설정했던 6월 출시 목표를 지키지 못한 것으로, 핵심 원인은 코딩 성능 개선의 부진으로 지목된다. 구글은 코딩 역량을 끌어올리기 위해 학습 데이터와 모델 성능을 추가로 다듬고 있으나, 지난달 말 단행한 학습 데이터 업데이트마저 기대에 미치지 못한 것으로 알려졌다. 내부에서는 출시 지연과 함께 경쟁력 약화에 대한 불안이 커지는 분위기다. AI 연구자들 사이에서는 최상위 범용 모델 경쟁에서 앤스로픽과 오픈AI가 앞서 있다는 평가가 나오며, 일부 핵심 인재의 이탈로도 이어지고 있다는 관측이 제기된다. 지연의 구조적 배경으로는 조직 간 의사결정 복잡성이 꼽힌다. 검색, 지도, 유튜브 등 다양한 제품군에 AI를 통합하는 과정에서 여러 조직과 이해관계자가 얽혀 있고, Google Cloud와 딥마인드, 안드로이드 등이 각각 AI 코딩 도구를 개발하면서 내부 조율이 늦어졌다는 것이다. 세르게이 브린 등 경영진은 AI 코딩 시장 선점을 위해 개발 속도를 높일 것을 주문한 것으로 전해진다. 대응 차원에서 구글은 사내 AI 코딩 도구를 'Google Antigravity'를 축으로 통합하고, 최고 AI 아키텍트 코레이 카부크추오글루와 딥마인드의 AI 코딩 전담 조직을 중심으로 체계를 재정비하고 있다. 과거에는 사내 코드 유출 우려로 Gemini를 활용한 코드 작성·분석이 제한됐으나 현재는 정책이 완화됐으며, 구글은 사내 코드의 75%가 AI로 생성된 뒤 검토를 거쳐 실제 운영 환경에 반영된다고 설명했다. 다만 엔지니어의 AI 활용이 사실상 의무화됐음에도 내부 컴퓨팅 자원 부족으로 연산 캐파 제약을 자주 겪는 것으로 전해졌다. 플래그십 모델 지연과 조직 정비 과정이 향후 구글의 AI 경쟁 구도에 어떤 영향을 줄지 주목된다.