구글, 사내 AI 연산 부족에도 캐펙스 확대

블룸버그의 보도에 따르면 구글 엔지니어들이 사내 업무에 AI를 활용하려는 과정에서 연산 자원 부족이라는 병목에 부딪히고 있는 것으로 전해졌다. 회사가 직원들에게 코드 작성 시 AI 사용을 사실상 의무화했음에도, 이를 뒷받침할 컴퓨팅 파워가 충분치 않다는 것이다. 주목할 점은 이러한 자원난이 소규모 투자 기업이 아니라 올해 1,800억~1,900억 달러 규모의 자본적 지출(캐펙스)을 예고한 기업에서 벌어지고 있다는 사실이다. 실제로 1분기 캐펙스는 357억 달러로 전년 동기 대비 두 배 이상 급증했다. 여기에 최고재무책임자(CFO)는 2027년 지출 규모가 현재 수준에서 한층 더 크게 늘어날 것이라고 밝힌 바 있다. 한편 차세대 모델로 거론되는 제미나이 3.5 프로는 예정보다 수개월 지연되고 있는 것으로 알려졌다. 시장의 관심은 구글의 실적 발표가 예정된 수요일에 집중된다. 자사 엔지니어에게 배분할 연산 자원조차 빠듯한 상황에서 회사가 투자 규모를 축소하기는 어렵다는 것이 핵심 논지다. 이는 AI 인프라 투자 사이클이 단기간에 둔화되기보다 오히려 지속·확대될 가능성을 시사하며, 데이터센터와 AI 가속기 반도체 공급망 전반에 우호적인 함의를 갖는다.