구글 TPU, 엔비디아 네오클라우드 정조준

구글이 자체 개발 AI 가속기인 TPU(Tensor Processing Unit)의 외부 확산에 본격적으로 나서고 있다. DIGITIMES 보도에 따르면 구글은 그동안 사내 AI 워크로드와 구글 클라우드 중심으로 활용해온 TPU를, 엔비디아 GPU를 기반으로 성장해온 이른바 '네오클라우드' 사업자들에게 적극 제안하고 있는 것으로 전해졌다. 네오클라우드는 코어위브, 람다, 크루소, 네비우스처럼 대규모 AI GPU 인프라를 구축해 개발사와 기업 고객에게 컴퓨트를 임대하는 전문 클라우드 업체를 뜻한다. 이들 대부분이 엔비디아 GPU에 의존해온 만큼, 구글의 TPU 도입 유도는 AI 클라우드 공급망의 칩 선택지를 넓히려는 시도로 해석된다. 이번 움직임의 배경에는 폭발적인 AI 컴퓨트 수요 속에서 불거진 GPU 공급 부족, 높은 조달 비용, 그리고 고객사의 공급망 다변화 요구가 자리한다. 구글은 이러한 틈을 파고들어 TPU를 단순 내부용 칩을 넘어 외부 사업자까지 겨냥한 상업용 컴퓨트 플랫폼으로 확장하려는 것으로 보인다. 관건은 경쟁 구도의 변화다. 엔비디아는 GPU와 CUDA 생태계를 축으로 AI 학습·추론 인프라에서 강력한 지배력을 유지하고 있다. 구글이 엔비디아 기반 사업자들을 직접 공략한다는 점은, AI 인프라 경쟁이 GPU 중심에서 ASIC·TPU 같은 대안 가속기로 확대되고 있음을 보여준다. 향후 TPU가 가격·공급·성능 측면에서 실질적인 대안으로 자리 잡을 수 있을지가 시장의 핵심 관전 포인트로 부상하고 있다.