AI 모델 성능·비용 벤치마크 비교

AI 모델 벤치마크 기관 Artificial Analysis가 최신 프론티어 모델들의 종합 지수와 작업당 비용을 비교한 데이터가 공개됐다. 성능과 가격 효율의 균형이 이번 비교의 핵심이다. 종합 지수에서는 Claude Fable 5가 60점으로 가장 높은 점수를 기록했으나, 작업당 비용은 $2.75로 비교 대상 중 가장 비쌌다. 반면 GPT-5.6 Sol은 59점에 $1.04로 근소한 성능 차이를 두고 절반 이하의 비용을 실현하며 가성비 측면에서 두각을 나타냈다. Claude Opus 4.8은 56점에 $1.80, GPT-5.6 Terra는 55점에 $0.55, Grok 4.5는 54점에 $0.31로 뒤를 이었다. 하위권에서는 GPT-5.6 Luna(51점·$0.21), GLM-5.2(51점·$0.37), Muse Spark 1.1(51점·$0.26)이 저비용 구간을 형성했다. 실무 역량을 가늠하는 코딩 및 에이전틱 지수에서는 순위가 일부 재편됐다. GPT-5.6 Sol이 코딩 77.4, 에이전틱 54.0으로 종합 1위였던 Claude Fable 5(76.5·52.8)를 앞섰다. GPT-5.6 Terra는 코딩 76.7로 강세를 보였으나 에이전틱은 47.4에 그쳤고, Grok 4.5는 72.4·45.7을 기록했다. 이번 데이터는 최상위 모델 간 순수 성능 격차가 좁혀지는 가운데, 작업당 비용이 실사용 선택의 핵심 변수로 부상하고 있음을 시사한다. 특히 저비용·고효율 모델의 약진은 AI 인프라 및 추론 비용 경쟁이 향후 시장 판도를 좌우할 수 있음을 보여준다.